An Universitäten auf der ganzen Welt ist die campusweite Aufzeichnung von Vorlesungen mittlerweile ebenso allgegenwärtig wie das LMS. In Unternehmen wird Video zum bevorzugten Medium für das Onboarding, die Schulung und die Kommunikation von Mitarbeitern. Infolgedessen explodiert die Menge der Videos, die diese Organisationen in ihren "internen YouTubes" speichern. Tatsächlich schätzt Gartner, dass das Wachstum von Videos und anderen unstrukturierten Daten das von strukturierten Daten um das Fünffache übersteigt.

Dieses Wachstum von Videoinhalten in Unternehmen und akademischen Einrichtungen verleiht der Rolle von video analytics zusätzliche Bedeutung. Mithilfe von Analysen können Inhaltsersteller und Systemadministratoren Einblicke in das Anzeigeverhalten von Mitarbeitern und Studenten, die Beliebtheit von Videos, das Engagement der Zuschauer, den Systemstatus und mehr erhalten.

Als Reaktion darauf und aufgrund des großartigen Feedbacks, das wir von unseren Kunden erhalten haben, freuen wir uns, heute einige neue Videoanalysefunktionen vorstellen zu können.

Benutzerdefinierte Datumsbereiche

Erstens haben wir allen unseren Statistikseiten eine Option für benutzerdefinierte Datumsbereiche hinzugefügt. Dies macht es einfach, Berichte zu erstellen, die nur Daten für ein bestimmtes Geschäftsquartal in Ihrem Unternehmen oder ein Semester an Ihrer Universität enthalten.

Um einen Bericht mit einem benutzerdefinierten Datumsbereich zu erstellen, gehen Sie einfach auf die gewünschte Statistikseite, klicken Sie auf die Option Benutzerdefinierter Bereich , geben Sie Ihre Daten an und klicken Sie auf Anwenden.

Exportierbare, aggregierte Berichte

Zusätzlich zu den benutzerdefinierten Datumsbereichen haben wir auch den Zugriff auf systemweite Datensätze vereinfacht, die Sie dann mit Excel, Tableau oder anderen Analyse-Tools von Drittanbietern in Scheiben schneiden und würfeln können. Insbesondere haben wir ein neues System zur Planung von systemweiten Berichten hinzugefügt, die als CSV-Datei (Comma-Separated Value) heruntergeladen werden können. Die Berechnung dieser Berichte kann manchmal eine Weile dauern. Wenn Sie also Ihren Auftrag planen, beginnen wir mit der Verarbeitung des Berichts im Hintergrund. Wenn Ihr Bericht fertig ist, senden wir Ihnen per E-Mail einen Link zur CSV-Datei.

Um einen neuen aggregierten Bericht zu erstellen, gehen Sie auf Ihre Seite Verwendung und klicken Sie auf Neuen Bericht erstellen.

Geben Sie den Typ des Berichts, den Sie ausführen möchten, und den Datumsbereich für den Bericht an. Mit der heutigen Version unterstützen wir die folgenden aggregierten Berichtstypen:

• Aggregierte Ordnernutzung
• Aggregierte Sitzungsnutzung
• Aggregierte Nutzung der Benutzeransicht
• Aggregierte Nutzung der Benutzererstellung
• Letzte Anmeldezeit des Benutzers

Klicken Sie dann einfach auf die Schaltfläche Auftrag erstellen . Der Auftrag beginnt im Hintergrund mit der Bearbeitung, so dass Sie den Dialog schließen und sich anderen Dingen widmen können.

Sobald der Auftrag abgeschlossen ist, senden wir Ihnen eine E-Mail, in der Sie die CSV-Datei herunterladen können.

An diesem Punkt können Sie Ihre Datei in einem Analysetool öffnen. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel mit Excel.

Von dort aus sind der Datenanalyse, dem Crunching und der Diagrammerstellung keine Grenzen gesetzt. Unten sehen Sie einen einfachen Satz von Diagrammen, die in Excel erstellt wurden.

Programmatischer Zugriff

Wie bei allen Funktionen unserer Videoplattform war auch bei unseren neuen Analysefunktionen der Zugang für Entwickler über offene APIs von höchster Priorität. Das neue Jobsystem für die Berichterstellung umfasst insbesondere programmatische Unterstützung über unsere REST-APIs. Wenn Sie also ein Entwickler sind, der Videoberichte in bestehende Analyse-Workflows einbinden möchte, können Sie diese Berichte ganz einfach planen und herunterladen.

Halten Sie das Feedback!

Unsere neuen Videoanalysefunktionen basieren auf dem direkten Feedback unserer Kunden. Wie immer gilt: Je mehr wir von Ihnen hören, desto besser können wir unser Produkt machen. Egal, ob Sie eine Funktion mögen und denken, dass sie verbessert werden kann, oder ob Sie eine Funktion hassen und sie geändert haben möchten, lassen Sie es uns einfach wissen. Vielen Dank an alle, die an der Gestaltung der neuen Analysefunktionalität mitgewirkt haben, und viel Spaß beim Berichten!