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Comprender los diferentes tipos de IA en el aprendizaje

La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que hacemos negocios y la forma en que aprendemos. Desde los campus universitarios hasta la capacitación de la fuerza laboral, el poder de la IA ofrece oportunidades de mejora en las operaciones, los modelos de aprendizaje y más.

¿Qué es la IA?

La IA es un tipo de tecnología que permite a los ordenadores y a las máquinas imitar el aprendizaje, la resolución de problemas, la toma de decisiones y la creatividad humanos. Ofrece varios beneficios en todas las industrias, como la automatización de tareas repetitivas, la obtención de más información y más rápida de los datos, la mejora de la toma de decisiones y la eliminación de errores humanos.

Here’s a look at how three types of AI power successful outcomes for the workforce and higher education.

La IA generativa en el aprendizaje

¿Cómo se utiliza la IA generativa en el aprendizaje?

La IA generativa es una tecnología de inteligencia artificial que puede crear nuevos contenidos como audio, código, imágenes, texto y vídeo. Puede proporcionar rápidamente a los alumnos acceso instantáneo a grandes cantidades de información, ayudar a los alumnos con diferentes orígenes lingüísticos o necesidades de accesibilidad, y acelerar la exploración y la creatividad.

Tres ventajas de la IA generativa para el aprendizaje.

Personalización

Los algoritmos de IA generativa pueden generar contenido educativo personalizado, como videos o artículos específicos, en función de las preferencias o requisitos únicos de un alumno.

Automatización de la evaluación

En la educación superior, por ejemplo, algunos instructores utilizan herramientas de IA generativa para proporcionar comentarios instantáneos a los estudiantes sobre sus trabajos de clase.

Aprendizaje adaptativo

Los algoritmos informáticos y la IA pueden generar recursos y actividades de aprendizaje personalizados para abordar las necesidades únicas de los alumnos. Por ejemplo, si un nuevo empleado no está familiarizado con un programa de software que va a utilizar, la formación adaptativa podría recomendar módulos de aprendizaje que expliquen cómo utilizar el programa de software antes de profundizar en temas.

Preocupaciones sobre la IA generativa en el aprendizaje.

A pesar de los beneficios, la IA generativa no está exenta de desafíos. Las herramientas generan nuevo contenido en función de los conjuntos de datos en los que se han entrenado y, si esos conjuntos de datos incluyen sesgos, el nuevo contenido también puede estar sesgado. La IA generativa también puede difundir información inexacta, como citar estudios científicos falsos como evidencia para respaldar un punto de vista. Esa es probablemente la razón por la que los estudiantes siguen siendo en gran medida escépticos sobre las herramientas de contenido de IA generativa. En un estudio reciente de Panopto, menos de la mitad de los estudiantes confían en la IA generativa para generar contenido preciso. Un estudio de Forbes también señaló que el 41% de los estudiantes dicen que siempre editan contenido generado por IA, mientras que el 3% afirmó que nunca lo hacen.

IA predictiva en el aprendizaje

¿Cómo se utiliza la IA predictiva en el aprendizaje?

La IA predictiva utiliza el aprendizaje automático para identificar patrones en eventos pasados y hacer predicciones sobre eventos futuros. La IA predictiva puede analizar rápidamente los datos de los alumnos en el entorno de aprendizaje para obtener información sobre sus patrones de aprendizaje y progreso, prediciendo qué temas deberán aprender a continuación.

Tres ventajas de la IA predictiva para el aprendizaje.

Improved outcomes

Predictive analytics can help identify learners who need extra help and provide targeted support, improving their learning outcomes in the long term. For example, all bank employees may need training about a new government regulation affecting financial institutions. Still, one who struggles to answer specific questions might be prompted to take a review course on existing banking regulations to provide them with the necessary background. A college student who keeps rewatching a particular math lecture or asking automated questions about a particular math concept might be prompted to watch or review a lesson about a foundational concept that would help them to understand the new concept better.

Planificación mejorada

Los instructores y formadores pueden utilizar el análisis predictivo para identificar las áreas de un programa de formación que están funcionando bien y qué áreas necesitan mejoras. Con estos conocimientos, pueden perfeccionar los programas de formación y las estrategias de instrucción para satisfacer mejor las necesidades de los alumnos.

Mejora de la asignación de recursos

La IA predictiva puede pronosticar qué estudiantes y cohortes necesitan más apoyo, lo que ayuda a las organizaciones o instituciones de educación superior a planificar y asignar recursos de manera más beneficiosa.

Preocupaciones sobre la IA predictiva en el aprendizaje.

Debido a que el análisis predictivo requiere que las organizaciones recopilen y almacenen mucha información sobre los alumnos, puede haber preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos. Las instituciones de educación superior y las organizaciones que utilizan la IA predictiva en sus programas de aprendizaje deben seguir las leyes de privacidad de datos y emplear medidas sólidas de ciberseguridad para proteger los datos que utilizan. También deben comunicarse con los alumnos sobre los tipos de datos recopilados y las medidas adoptadas para proteger su privacidad.

Una forma de superar las preocupaciones sobre la privacidad es asociarse con proveedores que se tomen en serio la privacidad. Por ejemplo, la política de privacidad de IA centrada en el cliente de Panopto permite a las organizaciones alinearse en el uso ético de los datos para el modelado de IA y el desarrollo tecnológico.

La IA descriptiva en el aprendizaje

¿Cómo se utiliza la IA descriptiva en el aprendizaje?

Las herramientas de IA descriptiva están entrenadas para generar metadatos a partir de datos no estructurados, como conferencias grabadas o documentos comerciales. Pueden descubrir patrones y relaciones de datos, clasificarlos en varios componentes y resumir el rendimiento pasado, las tendencias u otros factores relevantes.

Tres ventajas de la IA descriptiva para el aprendizaje.

Información basada en datos. Las herramientas descriptivas de IA pueden recopilar y analizar datos sobre la interacción de un alumno con los materiales educativos, el tiempo de finalización, los resultados de las pruebas y el rendimiento. Los instructores y los líderes de capacitación pueden usar esos datos para medir el éxito de un programa de aprendizaje y tomar decisiones sobre programas futuros.

Toma de notas

Los alumnos pueden beneficiarse de herramientas de IA descriptivas que pueden resumir rápidamente vídeos o conferencias y ayudar a tomar notas sobre puntos clave. Por ejemplo, el conjunto de productos Access AI de Panopto proporciona transcripciones automatizadas, resúmenes de puntos clave y descripciones de videos de aprendizaje con solo hacer clic con el mouse.

Tutorías virtuales

Los tutores virtuales impulsados por IA descriptiva pueden ofrecer retroalimentación y apoyo en tiempo real en la educación superior, complementando la instrucción tradicional en el aula.

Preocupaciones sobre la IA descriptiva en el aprendizaje

Al igual que otras formas de IA, la privacidad y la seguridad siguen siendo motivo de preocupación para las instituciones de educación superior y los lugares de trabajo que utilizan la IA descriptiva. Es importante desarrollar políticas y revisiones rigurosas de privacidad de datos para mantener la seguridad de los datos.

Más información sobre Panopto AI en el aprendizaje

Panopto La plataforma de aprendizaje de video impulsada por IA escala el aprendizaje accesible fuera del campus para 1650+ instituciones educativas globales. Con transcripciones y subtítulos para 20+ idiomas, búsqueda de palabras clave impulsada por IA para ayudar a los estudiantes a encontrar contenido rápidamente y flujos de trabajo automáticos para traducir contenido de video, Panopto escala el aprendizaje de video con una plataforma fácil de usar diseñada específicamente para la educación.

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