- enseignement supérieur
Un tour d'horizon des politiques de mise en œuvre de l'IA dans l'enseignement supérieur
Les universités sont confrontées à un défi tout droit sorti de la science-fiction : comment gérer l'IA dans l'éducation. Les outils d'IA offrent un potentiel incroyable - pensez aux leçons personnalisées, au retour d'information automatisé et à l'apprentissage plus accessible que jamais.
Mais cette nouvelle frontière soulève également de grandes questions. Comment un établissement d'enseignement peut-il maintenir l'intégrité académique lorsque les étudiants demandent à un robot de rédiger leurs dissertations ? Comment les universités s'assurent-elles que l'IA est utilisée de manière éthique ? Quel est le rôle des éducateurs dans ce paysage en évolution ?
Politiques concernant l'IA dans l'éducation
L'intégration de l'IA dans l'enseignement supérieur est une entreprise complexe. Pensez-y. Les professeurs doivent soudain devenir des experts en IA, pour déterminer si cette rédaction est le travail original d'un étudiant ou si elle a été rédigée par un chatbot. Il n'est donc pas étonnant que 81 % des présidents d'université aient admis, début 2024, qu'ils n'avaient pas encore défini leur politique en matière d'IA. Il est intéressant de noter qu'en 2023, 99 % des responsables d'établissements scolaires estiment que l'IA sera essentielle pour stimuler la compétitivité à l'avenir. Le changement a été réfléchi mais lent.
Mais il y a de bonnes nouvelles. La panique initiale qui a suivi l'arrivée du ChatGPT est en train de s'estomper. Les universités prennent les choses en main. Ils se rendent compte que l'IA n'est pas seulement une menace pour l'intégrité académique, mais un outil puissant qui peut réellement améliorer l'enseignement et l'apprentissage.
Les politiques élaborées et mises en œuvre peuvent être divisées en deux grandes catégories : l'intégrité académique et l'intégration pédagogique.
Intégrité académique
En ce qui concerne l'IA dans l'enseignement supérieur, les politiques des établissements sont fortement axées sur l'intégrité académique. Ces politiques stipulent généralement que les étudiants violeraient le code d'honneur de l'établissement s'ils utilisaient un grand modèle linguistique d'IA ou un outil similaire pour rédiger leur travail en classe. Et il ne s'agit pas seulement de rédactions entières.
Même la reformulation d'un texte obtenu à partir d'un outil d'intelligence artificielle comme ChatGPT ou Gemini est à proscrire. Dans certaines écoles, cette interdiction est appliquée par défaut, ce qui permet aux professeurs de déroger aux règles s'ils le souhaitent.
Les dirigeants des universités mettent en œuvre ces politiques pour s'assurer que les étudiants apprennent réellement et développent des compétences essentielles en matière de pensée critique. Ils veulent que les étudiants se saisissent de la matière, qu'ils forment leurs propres arguments et qu'ils fassent le difficile travail d'écriture. Le résultat est que le diplôme de l'étudiant reflète réellement ses connaissances et ses capacités, et pas seulement les compétences d'un algorithme fantaisiste.
Enseigner avec l'IA dans l'enseignement supérieur
C'est ici que les choses deviennent intéressantes. Certaines universités se rendent compte que l'IA dans l'enseignement supérieur n'est pas seulement un sujet à contrôler. Ils veulent que l'IA soit un élément essentiel de l'apprentissage au 21e siècle ! Pour atteindre cet objectif, elles s'engagent à fournir aux professeurs les outils dont ils ont besoin pour enseigner aux étudiants l'IA et l'éthique liée à son utilisation. Dans ce modèle décentralisé, les professeurs développent leurs propres politiques individuelles que les étudiants doivent suivre.
De nombreux établissements considèrent l'IA comme une composante essentielle de l'apprentissage dans l'enseignement supérieur. Conscients de cette situation, certains ont fourni des ressources pédagogiques destinées à aider les professeurs à discuter de l'IA avec leurs étudiants et à leur apprendre à l'utiliser de manière éthique. L'école peut également informer les étudiants sur les questions de protection de la vie privée liées à l'utilisation de l'IA, sur les outils existants, sur la manière d'évaluer les réponses produites par un LLM et même sur la manière de citer correctement une réponse d'IA.
L'évolution du rôle de l'IA dans l'éducation
L'IA dans l'enseignement supérieur est un voyage, pas une destination. Alors que l'incertitude initiale autour de l'IA s'estompe, les universités relèvent le défi. Ils élaborent des politiques qui favorisent l'intégrité académique tout en explorant la manière dont l'IA peut personnaliser l'apprentissage, fournir un retour d'information plus rapide et même aider à concevoir des cours plus attrayants.
Des outils comme Panopto, avec ses fonctions de recherche vidéo et d'accessibilité alimentées par l'IA, jouent déjà un rôle clé dans cette transformation. Au fur et à mesure que l'IA évolue, l'adaptation et la collaboration permanentes seront essentielles pour que cette puissante technologie profite réellement à tous les acteurs de l'enseignement supérieur.
Vous avez des questions sur l'IA dans l'éducation en utilisant une plateforme vidéo comme Panopto ? Contactez-nous dès aujourd'hui.
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