- Istruzione superiore
Comprendere i diversi tipi di intelligenza artificiale nell'apprendimento
L'intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il modo in cui facciamo business e il modo in cui impariamo. Dai campus universitari alla formazione della forza lavoro, la potenza dell'intelligenza artificiale offre opportunità di miglioramento in termini di operazioni, modelli di apprendimento e altro ancora.
Che cos'è l'intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale è un tipo di tecnologia che consente ai computer e alle macchine di imitare l'apprendimento umano, la risoluzione dei problemi, il processo decisionale e la creatività. Offre numerosi vantaggi in tutti i settori, come l'automazione delle attività ripetitive, l'acquisizione di informazioni più numerose e più rapide dai dati, il miglioramento del processo decisionale e l'eliminazione degli errori umani.
Here’s a look at how three types of AI power successful outcomes for the workforce and higher education.
L'intelligenza artificiale generativa nell'apprendimento
Come viene utilizzata l'IA generativa nell'apprendimento?
L'intelligenza artificiale generativa è una tecnologia di intelligenza artificiale in grado di creare nuovi contenuti come audio, codice, immagini, testo e video. Può fornire rapidamente agli studenti l'accesso istantaneo a grandi quantità di informazioni, assistere gli studenti con diversi background linguistici o esigenze di accessibilità e accelerare l'esplorazione e la creatività.
Tre vantaggi dell'IA generativa per l'apprendimento.
Personalizzazione
Gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa possono generare contenuti educativi su misura, come video o articoli specifici, in base alle preferenze o ai requisiti unici di uno studente.
Automazione della valutazione
Nell'istruzione superiore, ad esempio, alcuni insegnanti utilizzano strumenti di intelligenza artificiale generativa per fornire un feedback immediato agli studenti sui loro corsi.
Apprendimento adattivo
Gli algoritmi informatici e l'intelligenza artificiale possono generare risorse e attività di apprendimento personalizzate per soddisfare le esigenze specifiche degli studenti. Ad esempio, se un nuovo dipendente non ha familiarità con un programma software che utilizzerà, la formazione adattiva potrebbe consigliare moduli di apprendimento che spieghino come utilizzare il programma software prima di approfondire argomenti.
Preoccupazioni sull'IA generativa nell'apprendimento.
Nonostante i vantaggi, l'IA generativa non è priva di sfide. Gli strumenti generano nuovi contenuti in base ai set di dati su cui sono stati addestrati e, se tali set di dati includono distorsioni, anche il nuovo contenuto potrebbe essere distorto. L'IA generativa può anche diffondere informazioni imprecise, come citare falsi studi scientifici come prove a sostegno di un punto di vista. Questo è probabilmente il motivo per cui gli studenti rimangono in gran parte scettici sugli strumenti di contenuto dell'intelligenza artificiale generativa. In un recente studio di Panopto, meno della metà degli studenti si fida dell'intelligenza artificiale generativa per generare contenuti accurati. Uno studio di Forbes ha anche rilevato che il 41% degli studenti afferma di modificare sempre i contenuti generati dall'intelligenza artificiale, mentre il 3% ha dichiarato di non farlo mai.
L'intelligenza artificiale predittiva nell'apprendimento
Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale predittiva nell'apprendimento?
L'intelligenza artificiale predittiva utilizza l'apprendimento automatico per identificare modelli in eventi passati e fare previsioni su eventi futuri. L'intelligenza artificiale predittiva è in grado di analizzare rapidamente i dati degli studenti nell'ambiente di apprendimento per ottenere informazioni dettagliate sui loro modelli di apprendimento e sui loro progressi, prevedendo quali argomenti dovranno imparare successivamente.
Tre vantaggi dell'intelligenza artificiale predittiva per l'apprendimento.
Improved outcomes
Predictive analytics can help identify learners who need extra help and provide targeted support, improving their learning outcomes in the long term. For example, all bank employees may need training about a new government regulation affecting financial institutions. Still, one who struggles to answer specific questions might be prompted to take a review course on existing banking regulations to provide them with the necessary background. A college student who keeps rewatching a particular math lecture or asking automated questions about a particular math concept might be prompted to watch or review a lesson about a foundational concept that would help them to understand the new concept better.
Pianificazione avanzata
Gli istruttori e i formatori possono utilizzare l'analisi predittiva per identificare le aree di un programma di formazione che funzionano bene e quali aree necessitano di miglioramenti. Con queste informazioni, possono perfezionare i programmi di formazione e le strategie di istruzione per soddisfare meglio le esigenze degli studenti.
Migliore allocazione delle risorse
L'intelligenza artificiale predittiva è in grado di prevedere quali studenti e coorti hanno bisogno di maggiore supporto, aiutando le organizzazioni o gli istituti di istruzione superiore a pianificare e allocare le risorse in modo più vantaggioso.
Preoccupazioni sull'intelligenza artificiale predittiva nell'apprendimento.
Poiché l'analisi predittiva richiede alle organizzazioni di raccogliere e archiviare molte informazioni sugli studenti, potrebbero esserci preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati. Gli istituti di istruzione superiore e le organizzazioni che utilizzano l'intelligenza artificiale predittiva nei loro programmi di apprendimento devono seguire le leggi sulla privacy dei dati e adottare solide misure di sicurezza informatica per proteggere i dati che utilizzano. Dovrebbero inoltre comunicare con gli studenti in merito ai tipi di dati raccolti e alle misure adottate per proteggere la loro privacy.
Un modo per superare i problemi di privacy è collaborare con fornitori che prendono sul serio la privacy. Ad esempio, l'informativa sulla privacy sull'intelligenza artificiale di Panopto, incentrata sul cliente, consente alle organizzazioni di allinearsi sull'uso etico dei dati per la modellazione dell'intelligenza artificiale e lo sviluppo tecnologico.
L'intelligenza artificiale descrittiva nell'apprendimento
Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale descrittiva nell'apprendimento?
Gli strumenti di intelligenza artificiale descrittiva vengono addestrati per generare metadati da dati non strutturati come lezioni registrate o documenti aziendali. Possono scoprire modelli e relazioni di dati, classificarli in vari componenti e riassumere le prestazioni passate, le tendenze o altri fattori rilevanti.
Tre vantaggi dell'IA descrittiva per l'apprendimento.
Approfondimenti basati sui dati. Gli strumenti di intelligenza artificiale descrittiva possono raccogliere e analizzare dati sull'interazione di uno studente con i materiali didattici, il tempo di completamento, i risultati dei test e le prestazioni. Gli istruttori e i responsabili della formazione possono utilizzare tali dati per misurare il successo di un programma di apprendimento e prendere decisioni sui programmi futuri.
Prendere appunti
Gli studenti possono beneficiare di strumenti di intelligenza artificiale descrittivi in grado di riassumere rapidamente video o lezioni e aiutare a prendere appunti sui punti chiave. Ad esempio, la suite di prodotti Access AI di Panopto fornisce trascrizioni automatizzate, riepiloghi dei punti chiave e descrizioni di video di apprendimento con un clic del mouse.
Tutoraggio virtuale
I tutor virtuali basati sull'intelligenza artificiale descrittiva possono offrire feedback e supporto in tempo reale nell'istruzione superiore, integrando l'istruzione tradizionale in classe.
Preoccupazioni sull'IA descrittiva nell'apprendimento
Come altre forme di intelligenza artificiale, la privacy e la sicurezza rimangono preoccupazioni per gli istituti di istruzione superiore e i luoghi di lavoro che utilizzano l'intelligenza artificiale descrittiva. È importante sviluppare politiche e revisioni rigorose sulla privacy dei dati per mantenere la sicurezza dei dati.
Scopri di più su Panopto AI nell'apprendimento
Di Panopto La piattaforma di apprendimento video basata sull'intelligenza artificiale scala l'apprendimento accessibile fuori dal campus per 1650+ istituzioni educative globali. Con trascrizioni e sottotitoli per 20+ lingue, ricerca di parole chiave basata sull'intelligenza artificiale per aiutare gli studenti a trovare rapidamente i contenuti e flussi di lavoro automatici per la traduzione di contenuti video, Panopto scala l'apprendimento video con una piattaforma facile da usare creata appositamente per l'istruzione.
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