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비디오 CMS가 비디오와 원격 교육의 문제를 해결하는 방법

2018년 8월 24일

우리는 점점 더 광범위하고 유능한 솔루션의 시대에 살고 있습니다. 오늘날의 인재 관리 제품군은 채용에서 검토 및 유지에 이르기까지 직원 경험의 거의 모든 측면을 관리합니다. 세일즈포스(Salesforce)와 같은 고객 관계 관리 시스템은 잠재 고객발굴 및 판매에서 기술지원 및 계약갱신에 이르기까지 고객 라이프 사이클 전반에 걸쳐 우리에게 서비스를 제공합니다. 그리고 마케팅 자동화 시스템은 리드 생성에서 이메일 및 소셜 마케팅 및 일대일 맞춤형 마케팅 메시지에 이르기까지 모든 것을 가능하게합니다.

그러나 대부분의 조직 (비디오 컬렉션에 수천 개의 녹화물이있는 조직도 포함)에서 비디오를 만들고 관리하려면 연결이 끊긴 시스템 및 소프트웨어의 복잡한 맵이 필요합니다. 오늘날 기업은 다음과 같은 목적으로 8 가지 다른 비디오 솔루션을 쉽게 사용할 수 있습니다.

주문형 비디오 녹화
화면 내용 기록
라이브 스트리밍 이벤트
비디오 편집
비디오 압축 및 트랜스 코딩
검색을 위해 비디오 컨텐츠 색인화
비디오 저장 및 재생
기업 네트워크를 통한 비디오 전송 최적화

이런 방식으로 비디오를 관리하는 것은 비용이 많이 들고 비효율적입니다. 더욱이 그렇게하는 것은 노트북, WiFi 핫스팟, mp3 플레이어, 디지털 카메라, GoPro 캠코더, GPS 추적기 및 전화를 가지고 다니는 것과 비슷할 것입니다. 이러한 도구를 모두 구할 수있을 때 모든 장비를 별도로 휴대하는 것은 더 이상 의미가 없습니다. 더 많은 것을 하나의 스마트 폰에서.

비디오의 경우 원격 직원 교육을 향상시키기 위해 비디오를 사용할 때 비즈니스가 직면하는 가장 큰 문제를 해결하는 단일 기술인 비디오 콘텐츠 관리 시스템 또는 비디오 CMS가 있습니다.

비디오 CMS는 정확히 무엇입니까?

비디오 CMS는 비디오 콘텐츠를 제작, 관리 및 공유하기 위해 설계된 안전한 중앙 플랫폼입니다. 대규모 비디오 교육에서 발생하는 문제를 극복하기 위해 특별히 구축된 단일 시스템입니다.

비디오 CMS로 원격 작업자 교육과제 해결 방법

1. 저장 제한 없음

비디오 CMS는 수 기가 바이트 비디오 파일과 수 테라 바이트 비디오 라이브러리 를 저장하도록 구축되었습니다. 업로드 할 수있는 비디오 파일의 크기 또는 비디오 CMS에 저장할 수있는 비디오 수에는 이론적으로 상한선이 없습니다. 종일 교육 이벤트에서 8 시간 분량의 동영상 (크기가 쉽게 30-40GB 일 수있는 동영상 파일)을 공유하는 경우에도 그대로 동영상 CMS에 업로드 할 수 있습니다.

어떻게 가능합니까?

대부분의 비디오 CMS는 클라우드 스토리지 가격 급락과 규모의 경제를 활용하여 클라우드 스토리지 비용을 거의 0에 가깝게 만드는 클라우드 호스팅 옵션을 제공합니다. 이러한 시스템은 확장하도록 설계되었으므로 비디오 라이브러리가 커져도 비용이 증가하지 않습니다.

이러한 확장 능력은 지난 10 년 동안 입증되었습니다. 기업 시장에서는 다소 새로운 것이었지만, 현대적인 비디오 CMS는 원래 오늘날 대학의 비디오 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 대부분의 경우 접근성을 이유로 현재 캠퍼스의 모든 강의실에서 모든 강의를 녹화합니다.

이제는 현재 많은 대학에 거대한 비디오 라이브러리가 있습니다. 예를 들어 영국의 비교적 작은 학교 에식스 대학은 비디오 CMS에 비디오를 저장하고 관리하기 시작한 첫 해에 8만 시간 분량의 새로운 비디오 컨텐츠를 녹화했습니다. 한편 애리조나 대학교는 이제 매주 3천 시간 분량의 비디오를 비디오 CMS에 녹화하고 저장합니다.

이것이 왜 중요합니까?

대부분의 기업은 평균 대학이 비디오 라이브러리에 저장하는 것의 일부만 호스팅합니다. 따라서 회사에서 동영상 기반 지식을 더 많이 생성하더라도 파일 크기 제한에 부딪히지 않거나 더 많은 저장 공간을 구매할 필요가 없습니다. 비디오 CMS는 요구 사항에 맞게 자동으로 확장됩니다.

2. 자동화 된 비디오 파일 포맷

오늘날의 비디오 CMS에는 라이브러리의 모든 동영상이 스트리밍을 위해 하나 이상의 널리 허용되는 비디오 형식으로 자동 인코딩되도록 하는 내장된 변환 엔진이 포함되어 있습니다.

제작 관점에서 볼 때 비디오 CMS는 파일 형식에 관계없이 업로드하는 모든 비디오를 표준화하여 모든 장치에서 재생할 수 있도록 무거운 작업을 수행합니다. 생산성 측면에서 볼 때 조직의 어느 누구도 비디오 파일을 다시 테스트하고 변환하는 데 시간을 할애하지 않아도됩니다.

물론 이것이 정확히 어떻게 수행되는지는 비디오 CMS마다 다릅니다. 그러나 일반적으로 시스템은 하나 이상의 널리 사용 가능한 파일 형식으로 비디오 라이브러리에 업로드된 모든 파일을 해당 파일이 새 파일이든 오래된 파일이든, 원래 녹화된 방법에 관계없이 자동으로 재생하도록 프로그래밍되어 있습니다.

예를 들어, 이 글을 쓰는 시점에서 H.264 비디오 코덱과 AAC 오디오 코덱으로 구성된 MP4 파일 형식으로 비디오를 다시 인코딩하면, 거의 사용 가능한 모든 웹 브라우저와 모든 iOS 기기 및 안드로이드 기기의 90 % 이상의 현재 버전에서 재생됩니다.

라이브러리의 모든 비디오에 대해 제작 전문가에게이 모든 작업을 수행하도록 요청하는 것은 엄청난 작업이 될 것입니다. 비디오 CMS는 일반적으로 녹화 당 몇 분 이내에이 모든 작업을 자동으로 수행합니다. 비디오 CMS에 따라 여러 비디오를 동시에 처리 할 수도 있습니다.

더 나아가 기술이 발전하고 일반적인 비디오 파일 형식이 변경됨에 따라 비디오 CMS가 이러한 변경 사항에 맞게 조정됩니다. 비디오 CMS의 릴리스 업데이트는 새로운 형식을 지원하므로 조직의 아무도 기술 비디오 사양을 최신 상태로 유지하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

다양한 파일 형식의 기존 교육 동영상이 있거나 새로운 교육 비디오를 녹화하는 경우, 비디오 CMS는 직원이 사용하는 다양한 기기에서 모든 비디오를 자동으로 재생할 수 있도록 합니다.

3. 네트워크 친화적인 비디오 스트리밍

이론적으로 저장 용량 및 포맷 호환성의 문제를 해결하면 선택한 모든 비디오를 원하는 모든 시청자와 공유할 수 있습니다. 그러나 실질적인 문제로 해결해야할 또 하나의 중요한 기술적 장애물이 있습니다. 즉, 시청자가 개인 기기 및 네트워크에서 동영상을 스트리밍할 수 있어야 합니다.

비디오 CMS는 "최신 비디오 스트리밍 "을 사용하여 여기서도 지원할 수 있습니다. 비디오 전송에 대한 이러한 접근 방식은 Netflix, Hulu 및 YouTube 에서 대규모로 소비자 비디오를 전 세계 수백만 시청자에게 제공하기 위해 사용하는 것과 동일합니다.

최신 스트리밍을 사용하면 직원이 동영상 전체를 다운로드하지 않습니다. 대신 비디오 CMS는 각 비디오를 작은 순차 세그먼트( "청크"라고 함)로 분할합니다. 그런 다음 이러한 청크는 직원의 기기로 하나씩 전송되고 기기에서 재생된 다음 버려집니다. 따라서 저장 공간이 제한된 스마트폰 및 태블릿과 같은 기기는 공간이 부족할 위험이 없습니다.
또한 최신 스트리밍을 사용하면 비디오 라이브러리가 "적응형 비트전송률 스트리밍 (adaptive bitrate streaming)"이라는 프로세스를 통해 변화하는 네트워크 지연 시간에 적응할 수 있습니다. 적응형 비트전송률 스트리밍을 통해 비디오 CMS는 라이브러리에있는 각 비디오의 여러 버전을 만듭니다. 각 버전은 서로 다른 품질 수준을 나타냅니다 ( "비트 전송률"로 측정). 예를 들어 간단한 적응형 비트 전송률 알고리즘은 세 가지 품질 수준을 만들 수 있습니다.

높은 비트 전송률의 고품질 비디오
중간 비트 전송률의 중간 품질 비디오
낮은 비트 전송률에서 저품질의 비디오

재생하는 동안 비디오 CMS는 실시간으로 사용 가능한 대역폭을 지속적으로 감지하여 시청자의 네트워크 연결에 맞게 재생을 최적화합니다. 대역폭이 떨어지면 비디오 CMS는 비디오 스트림의 품질을 동적으로 조정합니다. 따라서 재생 중에 시청자의 연결이 변경 되더라도 비디오 CMS는 그에 따라 비디오 스트림의 품질과 비트레이트를 조정합니다.

직원이 기차를 타면서 스마트폰으로 교육 비디오를 보고 있다고 상상해보십시오. 연결은 강하게 시작되지만 기차가 지하로 갈수록 약해집니다. 비디오를 스트리밍하는 서버는 재생을 중간 비트전송률로 떨어 뜨립니다. 추가 네트워크 정체가 있는 경우 재생은 낮은 비트전송률 스트림으로 떨어집니다. 혼잡이 해소되면 스트림이 중간 수준으로 다시 올라가고 셀룰러 신호가 강화되면 높은 비트전송률 스트림으로 돌아갑니다.

한편 시청자는 거의 즉시 시작되고 버퍼링없이 스트리밍되는 동영상을 봅니다. 시청자가 일반적으로 버퍼링 후 2 초 이내에 동영상을 포기하기 시작하므로 이는 중요합니다.

적응형 비트전송률 스트리밍을 사용하는 비디오 CMS는 시청자가 모든 네트워크 연결 또는 기기에서 최상의 재생 경험을 얻을 수 있도록 보장합니다. 비디오가 다른 파일 공유 시스템에 저장될 때 재생되는 방식과 비교할 때 적응형 비트전송률 스트리밍은 시청자의 시작 시간과 버퍼링을 최소화할 뿐만 아니라 압축된 비디오(strain video)를 회사 네트워크에 넣을 수 있습니다. IT 팀도 만족시킬 수 있도록 직원에게 더 나은 환경을 제공하십시오.

4. 비디오 내부 단어 검색

비디오 CMS에 비디오를 업로드 할 때 수행되는 모든 파일 관리 및 재생 최적화와 함께 이러한 시스템이 자동으로 수행하는 또 다른 중요한 단계가 있습니다.

발표자가 말한 모든 단어와 화면에 표시되는 모든 단어를 포함하여 녹음 내용의 모든 내용이 검색을 위해 색인화됩니다.

검색을 지원하기 위해 수동태그 및 제목에만 의존하는 이전 시스템과 달리 비디오 CMS는 두 가지 새로운 기술을 적용하여 직원이 녹화한 내용의 정보를 훨씬 더 포괄적으로 검색할 수 있도록 합니다.

비디오에서 오디오를 추출하는 자동 음성 인식 (ASR) 은 말한 내용을 인식하고 타임 스탬프를 찍고 검색 색인에 추가합니다.
광학문자 인식 (OCR)은 화면(PowerPoint 슬라이드 및 화면 녹화)에 나타나는 텍스트를 인식하고 타임 스탬프를 생성하여 검색 색인에도 추가합니다.

비디오 내부의 모든 콘텐츠가 인덱싱되면 직원은 지식 기반의 텍스트 기반 문서처럼 교육 비디오를 검색 할 수 있습니다. 라이브러리에서 주제가 언급 된 모든 비디오를 찾을 수있을뿐만 아니라 비디오에서 검색과 가장 관련이있는 정확한 순간으로 몇 초 내에 빨리 감을 수도 있습니다.

비디오 CMS를 사용하면 조직의 모든 사람이 비디오 내의 모든 정보를 즉시 검색할 수 있으므로 특정 관심 주제를 찾기 위해 비디오에 수동으로 태그를 지정하거나 타임 라인을 훑어 보느라 시간을 낭비할 필요가 없습니다.

5. 고급 비디오 분석

기존 컨텐츠 저장소는 비디오 시청 동향 및 참여에 대한 제한된 정보를 제공하지만, 비디오 CMS는 훨씬 더 풍부한 정보 소스를 제공할 수 있습니다.

비디오 CMS의 사용자 분석은 누가 무엇을 시청했는지, 어디에서 분 단위로 시청을 중단했는지 보여줄 수 있으므로 교육과정에서의 가상 출석과 완료를 확인할 수 있습니다. 한편, 교육 비디오에 대한 집계 데이터를 통해 강사는 참여도가 떨어지는 경향을 확인할 수 있습니다. 시청률이 크게 떨어지면 강사는 재작업이 필요한 부분을 정확히 찾아 낼 수 있습니다.

반대로 직원이 특정 아이디어를 검색하고 특정 지점에서 비디오를 보기 시작하면 강사도 이러한 급증을 보게 될 것입니다. 또한 많은 비디오 CMS는 직원과의 직접적인 참여를 통해 강사에게 다른 통찰력을 제공합니다. 비디오 내에서 직원은 질문을 하고 끊임없는 토론(threaded discussions)에 참여할 수 있습니다. 이는 종종 강사와 직접 연결되지 않지만, 특히 관심 있는 과정의 일부를 식별하는데 도움이 되는 피드백을 강사에게 제공합니다.

대화 형 퀴즈 도 대부분의 비디오 CMS의 표준 기능이되었습니다. 이를 통해 시청자가 가르치는 동안 동영상 전체에서 핵심 개념에 대한 이해도를 확인할 수 있습니다. 퀴즈는 학생들의 학습을 강화할뿐만 아니라 강사가 명확히해야 할 수있는 교육의 핵심 사항을 알려줍니다.

이러한 분석 기능은 일반적으로 학습 관리 시스템과 통합됩니다. 예를 들어, 퀴즈 결과는 종종 LMS 성적표로 전송 될 수 있으며, 비디오 시청 통계 및 완료 데이터는 SCORM을 통해 LMS와 공유 될 수 있으며, 비디오 CMS가 공용 API를 제공하는 경우 비디오보고를 프로그래밍 방식으로 더 많은 데이터와 통합하는 데 사용할 수 있습니다. 시스템.